АРГУС CASA - специализированное ПО для использования при оценке эякулята. Программа включает две основные методики: "Подвижность" и "Морфология". Функционал программы может быть расширен методиками "Фрагментация ДНК" и "Жизнеспособность".
Версия для анализа спермы животных позволяет осуществить подсчет количества сперматозоидов в исследуемом материале, оценить их подвижность и концентрацию.
Аргус-КАРИО - программное обеспечение для автоматического кариотипирования хромосом человека по положению бэндов (G-окраска, Q-окраска). Дополнительно возможна комплектация модулем для FISH-анализа.
Кариотипирование хромосом животных и растений идет в интерактивном режиме. Возможно обучение программы распознаванию хромосом, на собственной базе хромосом.
Программное обеспечение для облегчения рутинной работы по анализу изображений и проведению измерений. Удобная работа с серией изображений, относящихся к одному эксперименту / образцу / препарату в одном документе.
«Cшивка» изображений и "Расширенный фокус" доступны при работе программы с камерами для которых есть прямое управление, или которые поддерживают работу по TWAIN.
Анализ изображений - это получение значимой информации из изображений с помощью методов цифровой обработки изображений.
Процесс анализа изображений может включать в себя следующую последовательность действий:
- предварительная обработка
- выделение объектов исследования
- измерение выделенных объектов
- классификация объектов по измеренным параметрам
- статистическая обработка результатов
- генерация отчета с наглядным представлением данных.
Морфометрия - (морфо = форма; метрия = измерение) - процесс извлечения числовых данных из объектов на изображении.
Семейство программ cellSens включает три программы разного уровня Entry, Standard и Dimension. Для программ доступны дополнительные подключаемые модули, расширяющие возможности базовой программы. При возникновении необходимости, можно апгрейдить имеющуюся программу до следующего уровня.
ПосмотретьДеконволюция - метод улучшения резкости цифровых изображений основан на выполнении многомасштабного анализа изображения, вычислении значений дифференциальных откликов его яркости по различным пространственным масштабам и последующем синтезе восстанавливающей функции (blind deconvolution - слепая деконволюция), с помощью которой повышение резкости изображения производится путём простого поэлементного вычитания значений этой функции из массива значений яркости искаженного изображения.